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發布時間:2019-08-22作者:訪問量:10

  題:圖神經網絡(GNN)學術研討

  間:2019823日(星期五)

  點:安徽大學磬苑校區理工D318會議室

主辦單位:計算機科學與技術學院

          計算智能與信號處理教育部重點實驗室

欢迎各位老师、同学届時前往

                                           科学技术处

                                          2019年8月22日


研討會內容簡介:

    近年来,圖神經網絡(Graph Neural NetworkGNN)針對圖結構數據,通過遞歸聚合和轉換相鄰節點的特征向量來計算節點的表征向量,其對圖中節點間的依賴關系以及節點附帶的屬性、文本和標簽等信息的強大建模能力,使得圖分析相關的研究領域取得了突破性進展。GNN已在社會網絡分析、知識圖譜、推薦系統、自然語言處理,甚至生命科學等領域,得到廣泛應用,在節點分類、鏈接預測、圖分類等任務中達到很好的效果,成爲圖結構數據的表征學習和分析的熱點研究問題。

    本次研討會邀請到多位本領域頂級專家爲我們介紹GNN的最新研究進展和未來發展趨勢。

 

 

 

會議議程

安徽大學磬苑校區理工D318會議室

日期

時间

內容

主持人

823

上午

9:30-9:40

領導致辭

趙姝 教授

9:40-10:30

題目:动态图神经网络及其在時序异常检测中的应用
特邀專家:楊洋副教授 浙江大學

仲紅 教授、院長

10:35-11:25

題目:基于機器學習方法的知識跟蹤
特邀專家:劉淇副教授 中國科學技術大學

趙姝 教授

823

下午

15:00-15:50

題目:知識圖譜的表示學習
特邀專家:李涓子教授 清華大學

仲紅 教授、院長

15:55-16:45

題目基于場景圖的跨模態文本生成方法研究
特邀專家:魏忠钰副教授 複旦大學

張燕平 教授

 

 

 

 

 


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